시계열
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계절 변동을 고려한: 시계열 회귀분석(2)Archive/통계&코딩이것저것 2022. 5. 31. 18:42
https://www.youtube.com/watch?v=5QnR4L3KGz4&list=PLpIPLT0Pf7IqSuMx237SHRdLd5ZA4AQwd&index=7 김성범 교수님 강의를 참고하였음!! Modeling Seasonal Variations Binary Variable Models 계절 변수는 어떻게 표현해? 이진 변수(0 or 1) 로 표현해! 그래프를 그렸을 때 변동이 증가하고 있었기 때문에 y에 ln을 취함.(상수로 바꿔준다) 12월은 굳이 더미로 만들 필요 없음(당연, 다 0이면 되니까) 베타2는 기준인 12월과 비교했을때 얼마나 증가/감소 했느냐에 대한 값. 적합해 봄! time변수는 증가하는 trend임을 알 수 있음. month beta 값들은? 12월에 비해 저만큼 증가하거나 감..
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트렌드만을 고려한: 시계열 회귀분석 (1)Archive/통계&코딩이것저것 2022. 5. 31. 12:11
https://www.youtube.com/watch?v=pxG4ZlHJ570&list=PLpIPLT0Pf7IqSuMx237SHRdLd5ZA4AQwd&index=6 김성범 교수님의 강의를 참고&요약 하였다! 시간에 따른 y는 다음과 같이 나타낼 수 있다. $$y_t=TR_t +\epsilon_t$$ $TR_t$ : t시점의 트렌드, 트렌드는 상수(no trend), linear, quadratic 등으로 나타낼 수 있음! $\epsilon_t$: t시점에서 트렌드로 나타낼수 없는 오차 자세한 수식은 생략하고... 간단하다. Linear Trend Model의 경우 시간(t) 하나를 X로 쓰는 것. Qudratic은 t, t의 제곱까지 X로 해서 다중회귀를 푸는 것! 그러나 (다들 알겠지만??) 시계열 데..