항상 엔진을 켜둘게🚀 항상 엔진을 켜둘게🚀

NER을 이용해서 회사명을 추출한 데이터를 사용해서, 정답명과 살짝 틀린 단어(예:Epple)이 들어갔을 때 Apple로 나오게끔 철자를 교정해주는 간단한 코드이다. df_answer_name['회사명'] : 정상적인 회사명 컬럼이 들어간다. 이 알고리즘의 장점은 간단하다는 것인데, 단점은 df_answer_name['회사명']에 없는 회사는 뱉어내지 못한다는 것. import collections ngram_size=3 words=set([w.lower() for w in list(df_answer_name['회사명'])]) #소문자 변환 def ngrams(word):#ngram set을 생성한다. all_ngrams=set() for i in range(0,len(word)-ngram_size+1)..