LLM study
-
[LLM 실험논문작성 1주] 인과추론 개요 및 논문작성 방법LLM study 2024. 3. 18. 15:50
Survivorship Bias: 생존자 편향의 오류 살아남은 데이터만 가지고 분석했기 때문에 생기는 오류 cf. 바닥 신호등이 줄어들 예정: 도입하고 나니까,,, 아이들이 신호등 안보고 양옆을 안 봐서 더 사고율이 올라감 📌데이터 분석은 패턴을 찾아줄 수 있으나, 이를 인과관계로 해석하는 건 사람의 몫 상관성이 인과성으로 인정받으려면 다음의 세 가지 조건을 따라야 한다. 1. 연속성을 의미하는 '원인'과 '결과'의 공동변화 2. 시간적 선후관계 3. 불면성을 보장하기 위한 외생변수의 제거(가장 어렵다) 이유: 모든 변수를 통제하기 어려움 사교육->공부를 잘한다? 실제로 성적이 올랐는데 실제로 학원에 가서 연애를 한 거임,,, but 상관성을 인과성에 준하여 취급하며 의사결정을 내리는 것 또한 유의미함 ..
-
[ LLM실험논문작성 2주] 행동 데이터 분석&논문 작성법LLM study 2024. 3. 14. 22:47
* Behavioral Data Analysis with R and Python" Source Code https://github.com/BuissonFlorent/BehavioralDataAnalysis/tree/master GitHub - BuissonFlorent/BehavioralDataAnalysis: Support files for the O'Reilly book "Behavioral Data Analysis with R and Python" Support files for the O'Reilly book "Behavioral Data Analysis with R and Python" by Florent Buisson - BuissonFlorent/BehavioralDataAnalysis gi..