추천시스템
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추천 평가 방법(정확도 지표) 정리추천시스템 2024. 2. 27. 16:33
📌평점, 체류시간, 장바구니 여부,구매 여부, 사전 평가…, 등의 user ↔︎ item interaction score가 있을 때 사용 가능 → 해당 interaction이 없다면? 속성 유사도 기반 추천 기존 메트릭 Precision @ k , precision, recall 정답/ 오답이 있고, 예측값이 정답과 어느 정도의 비율로 일치하는 지를 계산 binary 분류 문제 MSE, MAE… 평점, 체류시간,… 등 binary 하지 않은 연속된 값을 예측할 때 사용 기존 메트릭의 한계 기존 정확도 지표는 정답과 예측값의 비율을 측정하므로, 순서 정보에 대한 가중치가 반영되지 않음 추천시스템에서는 얼마나 잘 맞추었는지가 중요함 (상대적 순서 중요) 추천 평가 메트릭 MRR (Mean Reciprocal..
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Neural Collaborative Filtering 논문 리뷰Archive/통계&코딩이것저것 2021. 9. 14. 11:24
Neural Collaborative Filtering(2017) : 논문 제목 협업 필터링 테크닉 중 하나가 MF인데, 여기서 interaction 을 추정할 때 inner product를 사용하는 건 모델을 약하게 할 수 있음. 그래서 이 논문의 아이디어: 추정에 DNN을 써보자! 워밍업 지식! Implcit feedback: 증거는 없고, 정량적으로 측정할 수는 없지만 관심이 있다고 믿어 볼 수 있는것 ( 클릭을 했다거나, 검색을 해봤다거나, 장바구니에 담았다거나...등등) 좋아한다는 확실한 증거는 아님! "관심이 있다" 관심이 있으면 1, 아니면 0으로 표현 한 것: Y matrix 모델링 과정에서 모수를 추정하기 위해서는 두가지 방법이 있는데, pairwise와 pointwise loss가 있다..