TensorFlow
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네거티브 샘플링을 이용한 Word2Vec 구현(w. TensorFlow)Archive/통계&코딩이것저것 2021. 11. 16. 17:14
Word2Vec 모형은 상대적으로 간단한 모형이지만, skipgram으로 모든 임베딩 벡터를 업데이트 할 시에 너무 무거운 모델이 되는 단점이 있다. 이에 몇 단어들만 샘플링해서 더 가볍게(!) 구현한 것이 '네거티브 샘플링을 이용한 Word2Vec' 이다. 미리 다음 페이지들을 참조했음을 말해둔다. 코드는 텐서플로우 공식 홈페이지, 한글 전처리는 anseunghwan님의 깃허브를 참고했다. https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word2vec?hl=en Word2Vec | TensorFlow Core ML 커뮤니티 데이를 놓쳤습니까? 수요에 대한 모든 세션 시계 보기 세션을 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to..