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척추를 건강하게! 30분마다 알람을 보내는 slack 척추 알람봇 만들기생각 2023. 4. 16. 21:11
매일 매일 거북목 자세로 일을 하다보니 목이 너무 아프기 시작했다. 목이 아프면 두통이 오게 되는데, 두통에 너무 너무 민감한 나로서는 예민한 사항이다.... 그래서 슬랙으로 30분마다 척추를 펴게 해 주는 척추봇을 만들어 보았다! 처음엔 너무 쉬웠다고 적었는데 하루종일 트러블슈팅을 하다 보니 너무 힘들었다 ㅋㅋㅋ 그래도 아무나 할수있겠지만 기록을 남겨본다. ^_^! 1.슬랙에서 봇 생성하기 1. 슬랙 워크스페이스에서 봇을 생성하자. Slack API 페이지에서 "Create New App"을 선택하고, 앱의 이름과 워크스페이스를 선택한 후 "Create App"을 클릭한다. 2. 앱을 생성한 후, "Bot" 기능을 활성화하자. 앱 설정 페이지에서 "Bot"을 선택하고, "Add a Bot User"을 ..
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chatGPT 기반 Merlin 사용기!생각 2023. 1. 26. 17:28
요즘 심심할 때 Medium을 읽고 있는데, 요즘 매우 핫한 chatGPT 이야기가 Medium에서도 매우 뜨겁다. 나는 한달에 육천 원 내고 Medium을 구독중인데, 사실 지금까지 돈을 버리다가 ^_ㅜ 이제 좀 들어가서 띄엄 띄엄 읽고 있었는데...!! https://medium.com/artificial-corner/3-chatgpt-extensions-to-automate-your-life-ae4f66100262 3 ChatGPT Extensions to Automate Your Life ChatGPT on WhatsApp, Gmail, Google Sheets, your code editor, and more! artificialcorner.com 요 제목부터 흥미로운 아티클을 보게 되었음!! ..
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scipy.optimize.minimize 를 이용한 최적화 예시(BFGS, SLSQP)Archive/프로젝트 인사이트 2023. 1. 25. 14:14
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html scipy.optimize.minimize — SciPy v1.10.0 Manual [2] Wright M H. 1996. Direct search methods: Once scorned, now respectable, in Numerical Analysis 1995: Proceedings of the 1995 Dundee Biennial Conference in Numerical Analysis (Eds. D F Griffiths and G A Watson). Addison Wesley Longman, Harlow, UK. 191-20 docs.scipy.o..
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[최적화] Numerical optimization based on the L-BFGS methodArchive/프로젝트 인사이트 2022. 12. 30. 15:01
https://medium.com/towards-data-science/numerical-optimization-based-on-the-l-bfgs-method-f6582135b0ca Numerical optimization based on the L-BFGS method We will inspect the Limited-memory Broyden, Fletcher, Goldfarb, and Shanno (L-BFGS) optimization method using one minimization example for… towardsdatascience.com https://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs Numerical Optimization: Unders..
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[논문 리뷰/최적화] Model of Price Optimization as a Part of Hotel Revenue Management- Stochastic ApproachArchive/프로젝트 인사이트 2022. 12. 20. 20:44
프로젝트를 하면서 수익을 최대화하는 프로세스를 짜는 것에 대해 고민이 많았다. 사실 엄밀히 말해 학문적인 최적화라기보다는 , 내가 짠 예측 함수에 대해 최대의 값을 뽑는 변수를 찾는 것에 더 가까웠지만, 이 시도는 예측 함수가 정확하지 않았기 때문에 잘 되지 않았다😥 그래서 deterministic 한 시도보다는, stochastic 한 시도로 옮겨 가기로 했고, 그 과정에서 해당 논문을 리뷰하게 되었다. 이 논문 또한 이론보다는 application에 초점을 맞추었다. 사실 굉장히 짧고 내용도 축약 되어 있어서 따라서 구현하는 데에 어려움을 겪었고, 그 어려움은 여전히 진행중이다. 또한 교수님께 여쭤봤을 때, 잘못 설명한 부분도 있는 것 같았다... 하지만 최적화를 실용적으로 풀어낸 논문은 거의 없다시..
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최적화 linear programmingArchive/프로젝트 인사이트 2022. 12. 13. 14:59
https://datascienceschool.net/02%20mathematics/05.03%20%EC%84%A0%ED%98%95%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95%20%EB%AC%B8%EC%A0%9C%EC%99%80%20%EC%9D%B4%EC%B0%A8%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95%20%EB%AC%B8%EC%A0%9C.html 5.3 선형계획법 문제와 이차계획법 문제 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net
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Response Surface MethodsArchive/프로젝트 인사이트 2022. 12. 5. 16:11
https://medium.com/mlearning-ai/design-of-experiments-doe-with-python-be88f5c013f5 Design of Experiments (DOE) with python An introduction to Design of Experiments (DOE) with python with a simple case study with and without interactions. medium.com https://towardsdatascience.com/response-optimization-with-design-of-experiments-and-python-63f9afb3f26f Response Optimization with Design of Experime..
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